hi，大家好，熟悉我的读者都知道我每隔一段时间会开发一些实验性的产品，为什么要开发？主要是作为学习新技术和研究商业模式的方法，是“费曼学习法”的变种。新的一年，我给自己的目标是每月开发一款新产品并验证其商业模式。2023第一个月，我开发的是知识类的工具。据估计，全球每天会诞生约2.5亿比特的信息，其中包括新闻、社交媒体、电子邮件、网站内容、影像、语音文件以及更多信息。这个时代不缺信息，缺的是洞察。所以，我们需要做好挑选，挖掘“客观信息”背后所隐藏的有价值的信息（知识）。目前，借助于自动化技术，我设定好了我关心的关键词集合，每天我得到了大概1k篇新的信息，如何挖掘有价值的信息？我主要使用了信息抽取，通过定义结构化的抽取模版，提取出#关键技术、#事件、#产品、#人物等信息，通过自动分类，整理出我每天的阅读清单。这个时候，信息被进一步自动化筛选，大概剩下50条左右，然后再精读下，从中挑选出足够有价值的信息，挖掘出新的想法。“ 这些筛选出的信息，其中整理出符合#元宇宙知识库定位的信息，什么是知识？产品、工具、代码库、应用场景、论文、专利、报告等，进行更新，日均更新10条（目前已积累2465条）知识库新用户优惠券，仅限3名。新用户获取知识库优惠券可添加小助手另外，知识库目前的定价是¥699，相当于每天¥1.9，对于老用户续费，是5折，也就是相当于一天¥1，另外还有分享有奖机制。老用户续费优惠最后，关于新的想法，主要是为了创造更多新产品和迭代已有产品而准备的。是对我想做的事情最有帮助的想法。在2022年，我分享过一个想做的事情的清单：大概完成了50%自此，信息被分成了几个层级：

1/ 全集

(资料图片仅供参考)

2/ 自动化获取的集合

3/ AI挑选出的待阅读集合

4/ 元宇宙知识库集合

5/ 新想法的集合

挖掘新想法的过程我使用了最近开发的新工具，边阅读边标注（文末将介绍此工具）。举个#新想法的集合的例子，比如一篇待阅读文章是关于AIGC的《a16z 出品：2023年科技领域的看点有哪些？》在阅读过程，同时记录想法，并标记。

工具使用截图

记录的想法如下：

1/

在新兴市场，比如AIGC的提示工程，帮助建立身份和声誉，有机会诞生更为垂直的领英？

2/

生成式人工智能等新技术如何创造用户体验，促进更深入的讨论和关系的建立。人工智能辅助下的知识交流产品？

3/

使用文本提示来制作游戏所需的素材，比如脚步声的音效、未来坦克的 3D 模型。如何让AI告诉我们一款游戏都哪些素材？这些素材使用什么样的提示词生成？

4/

关注数字原生代、Z世代和 Alpha 世代在元宇宙的表达需求。在数字空间占位，用来表达自己？数字头像、签名档还有哪些？

想法我是怎么用的？最近在做基于web3的知识产品，是一款chrome插件，主要包括几个技术：结合上文分享的，可用于改进此产品的新的想法，包括：- 人工智能生成投票选项？- 人工智能生成点评？- 用钱包地址来占领网页里的“空间”- 表达什么？显示钱包里的头像NFT？没错，新的想法就是产品的待开发/优化功能清单。如何获得以上提到的几种集合？联系小助手～“1- 全集；2- 自动化获取的集合；3- AI挑选出的待阅读集合。如果有空，我可以分享技术实现；4- 元宇宙知识库集合，付费加入知识库即可解锁2465条知识；5- 新想法的集合，暂时以付费专辑的方式，专辑也在持续迭代中，欢迎查阅我的公众号。Meta-X合集AIGC提示工程的机会在哪里？

关键词： 人工智能 用户体验 其中包括